1. 머신러닝의 정의 " 스스로 변화하는 프로그램 " 인공지능의 부분집합으로 기계학습이라고 불리기도 하며 사람과 동물에게는 자연스러운 일, 즉 경험을 통해 학습하는 것을 컴퓨터가 스스로 수행할 수 있도록 가르치는 데이터 분석 기법으로 요즈음 빅데이터 기술이 부상하면서 많이 중요해진 기법이다. 2. 머신러닝의 작동방식 학습지도 : 주어진 데이터와 결과를 이용하여 새로운 문제의 결과를 예측할 수 있도록 하는 방법 분류 입력 데이터를 범주로 분류하여 이메일이 진짜 또는 스팸인지 여부, 종양이 악성 또는 양성인지 여부 등의 개별 응답을 예측한다. 일반적인 응용 분야에는 의료 이미지, 음성 인식, 신용 평가 등이 있다. 데이터에 태그 지정 및 범주화하거나 특정 그룹 또는 클래스로 구분할 수 있는 경우 분류를 사용..
